该系列面向复杂推理与智能体工作流设计，采用商业许可的 Apache 2.0 许可证开源。包括四种规格的Gemma 4通用模型：高效20亿参数版（E2B）、高效40亿参数版（E4B）、260亿混合专家模型（MoE）与310亿稠密模型（31B）。 在端侧，E2B 和 E4B 模型针对移动和物联网设备优化，
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和联发科等硬件厂商合作，可在手机、Raspberry Pi、NVIDIA Jetson Nano 等设备上离线运行，延迟接近零。 与此同时，研究人员表示，26B MoE 模型有一个巧妙之处：在推理任务中，它只会激活 38 亿参数，因此既能保持较高运行速度，又不会牺牲大模型所具备的深厚知识储备。 &nb
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发布时间：05:51:38
